1、大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信息的大量獲取導(dǎo)致了隱私和安全問題。

隨著個(gè)人所在或行經(jīng)位置、購買偏好、健康和財(cái)務(wù)情況的海量數(shù)據(jù)被收集，再加上金融交易習(xí)慣、持有資產(chǎn)分布、以及信用狀況以更細(xì)致的方式被儲(chǔ)存和分析，機(jī)構(gòu)投資者和金融消費(fèi)者能獲得更低的價(jià)格、更符合需要的金融服務(wù)，從而提高市場配置金融資源的能力。

但同時(shí)，金融市場乃至整個(gè)社會(huì)管理的信息基礎(chǔ)設(shè)施將變得越來越一體化和外向型，對(duì)隱私、數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)構(gòu)成更大風(fēng)險(xiǎn)。就個(gè)人隱私而言，大數(shù)據(jù)的隱私問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了常規(guī)的身份確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)的范疇。最近對(duì)歐洲150萬手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究表明，只需要4項(xiàng)參照因素就可以確認(rèn)其中95%的個(gè)人身份。又如，人們?cè)诔鞘兄凶哌^的路徑存在惟一性；針對(duì)個(gè)人研制藥物和療法等個(gè)性化醫(yī)療是基于對(duì)患者基因信息的掌握；RunKeeper和Nike+等應(yīng)用正在收集大量個(gè)人健康數(shù)據(jù)等等。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)不能代替人類價(jià)值判斷和邏輯思考。

大數(shù)據(jù)是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)的工具(如Hadoop軟件)并不能使人們擺脫曲解、隔閡和成見，數(shù)據(jù)之間相關(guān)性也不等同于因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)還存在選擇性覆蓋問題。例如，社交媒體是大數(shù)據(jù)分析的重要信息源，但其中年輕人和城市人的比例偏多，還存在大量由程序控制的“機(jī)器人”賬號(hào)或“半機(jī)器人”賬號(hào)。波士頓的StreetBump應(yīng)用程序?yàn)榻y(tǒng)計(jì)城市路面坑洼情況，從駕駛員的智能手機(jī)上收集數(shù)據(jù)，可能少計(jì)年老和貧困市民較多區(qū)域的情況；“谷歌流感趨勢(shì)”曾高估了2012年流感發(fā)病率。這說明依賴有缺陷的大數(shù)據(jù)可能給政府決策造成負(fù)面影響，還可能加劇社會(huì)不公。

3、基于大數(shù)據(jù)開發(fā)的金融產(chǎn)品和交易工具對(duì)金融監(jiān)管提出挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的使用正在改變金融市場，也需要改變監(jiān)管市場的方式，以保證市場參與者負(fù)責(zé)地使用大數(shù)據(jù)。例如，2010年5月的“閃電暴跌”(flashcrash)令道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)(DowJonesIndustrialAverage)突然大跌，美國監(jiān)管部門認(rèn)為是高頻交易造成了快速拋售引發(fā)的更多拋售。大數(shù)據(jù)中的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)出錯(cuò)就能導(dǎo)致“無厘頭暴跌”。

監(jiān)管機(jī)構(gòu)限制大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，或是對(duì)其使用進(jìn)行直接干預(yù)，其潛在風(fēng)險(xiǎn)是巨大的，應(yīng)鼓勵(lì)業(yè)界對(duì)更復(fù)雜的技術(shù)乃至更大數(shù)據(jù)的利用。

紐約大學(xué)理工學(xué)院(NYU-Poly)大數(shù)據(jù)金融會(huì)議上，美國商品期貨交易委員會(huì)(CFTC)的斯科特·奧馬利亞(ScottO’Malia)表示，CFTC曾考慮是否應(yīng)讓監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)交易商的算法進(jìn)行認(rèn)證，“魯莽行為”正取代“市場操縱”，成為起訴不當(dāng)行為的標(biāo)準(zhǔn)；勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室擁有超級(jí)計(jì)算能力和雄厚的分析技術(shù)，足以實(shí)時(shí)監(jiān)控威脅穩(wěn)定的交易行為。傳統(tǒng)的停市機(jī)制在市場暴跌后停止全部交易，實(shí)時(shí)監(jiān)控能夠?qū)蝹€(gè)參與者掃地出門，從而向誠信的參與者繼續(xù)敞開市場。